在数据分析的过程中，统计成绩合格的学生总数是一项常见的任务。本文将介绍如何运用统计函数来快速准确地得出结果。 一般来说，求成绩合格的总数可以使用多种统计函数，具体取决于所使用的数据分析工具或编程语言。以下是几种常见情况下的函数使用方法。 在Excel中，可以使用COUNTIF函数来解决这个问题。COUNTIF函数的作用是计算区域中满足给定条件的单元格数量。假设我们有一个成绩列在A2到A100之间，合格分数线为60分，那么可以使用以下公式：     =COUNTIF(A2:A100,">=60") 在Python中，如果使用的是pandas库，可以通过布尔索引配合df.shape[0]或df.size属性来计算合格成绩的数量。例如：     ## 假设df是包含成绩的DataFrame，"score"是存储成绩的列名     qualified_count = df[df["score"] >= 60].shape[0] 在SQL中，可以使用COUNT配合WHERE子句来实现相同的功能：     SELECT COUNT(*) FROM scores WHERE score >= 60; 以上方法都是先设定一个合格的标准，然后通过不同的函数对成绩数据进行筛选和统计，最终得出合格的总数。 总结，求成绩合格的总数是一个简单的统计任务，但在实际操作中，选择合适的函数可以提高我们的工作效率。无论是Excel、Python还是SQL，都有相应的函数可以帮助我们快速准确地完成这项工作。