线性代数是理工科学生的重要基础课程，掌握线性代数的相关概念和方法对后续学习至关重要。选题在学习过程中扮演着关键角色，那么学线性代数时写什么题比较好呢？ 首先，我们应该选择与课程内容相匹配的题目。这包括线性方程组、矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等基础题型。这些题目有助于巩固课堂所学，形成扎实的基础。 详细来说，以下几类题目值得推荐：
- 线性方程组求解：这是线性代数中最基本的问题，通过求解线性方程组，可以加深对矩阵、行列式等概念的理解。
- 矩阵运算：矩阵乘法、逆矩阵、矩阵的行列式等，这些运算在解决实际问题时具有很高的应用价值。
- 向量空间与线性变换：理解向量空间的基、维数和秩等概念，以及线性变换的矩阵表示，有助于拓宽线性代数的视野。
- 特征值与特征向量：这部分内容是线性代数的核心，解决此类题目可以深化对线性算子、特征值问题的认识。 此外，还可以尝试一些综合性题目，将多个知识点融合在一起，提高解题能力。 最后，选题时要注意以下几点：
- 由浅入深：题目难度应适中，避免一开始就挑战过于复杂的问题，以免挫败感。
- 理论与实践相结合：通过实际问题引入线性代数的概念，增强学习的实用性。
- 适当拓展：在学习过程中，可以适当接触一些高级题目，如矩阵的特殊类型、线性代数在其他领域的应用等。 总之，线性代数的选题应注重基础与拓展，结合理论与实践，才能更好地掌握这门课程。在学习过程中，不断挑战和解决各类题目，将有助于提高线性代数的学习效果。