在编程和数据处理的领域里，我们经常会遇到需要删除重复数据的情况。那么，专门用于这一目的的函数叫什么呢？一般来说，根据不同的编程语言和数据处理工具，这样的函数可能有不同的名称，但最常见的两个名称是 distinct() 和 unique()。 distinct() 函数通常用于SQL语言中，其目的是从查询结果中删除重复的行，返回唯一不同的值。当我们从数据库中检索数据时，可能会得到包含重复行的结果集，这时候使用 distinct() 函数可以确保我们得到的数据是独一无二的。 而 unique() 函数则在多种编程语言的数据处理库中都有出现，如Python的Pandas库。它同样用于去除数据集中的重复项，保持数据的唯一性。在某些情况下，unique() 函数还会返回数据的唯一值的索引或位置。 当我们需要使用这些函数时，应该如何操作呢？以SQL中的 distinct() 为例，基本的语法是 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称；这将会返回指定列中所有不同的值。而在Pandas中，如果我们要对一个DataFrame的列使用 unique() 函数，可以写作 df['列名'].unique()，它会返回一个包含唯一值的数组。 值得注意的是，这些函数在处理数据时，默认情况下会按照数据的原始顺序返回结果，但如果需要，也可以根据需要对结果进行排序。 综上所述，当我们谈到删除重复数据的函数，distinct() 和 unique() 是两个广泛使用的名称。它们在不同的编程环境中，为保持数据的纯净性和完整性提供了便利。