在编程中，函数参数的传递方式一直是一个重要的概念。尤其是当我们讨论到值传递和引用传递时，许多人会有这样的疑惑：为什么函数传递过程中，原始的实参不受影响？本文将详细解析这一问题。 首先，我们需要明确一点，大多数编程语言中的函数参数传递可以分为两类：值传递和引用传递。值传递意味着将实际参数的值复制给函数的形参，而引用传递则是将实际参数的内存地址传递给形参。 在值传递的情况下，函数内部对形参的任何操作都不会影响到原始的实参，因为它们在内存中是两个完全不同的存储位置。当我们传递基本数据类型（如整数、浮点数、字符串等）时，通常发生的是值传递。 以Python语言为例，当我们定义一个这样的函数并对一个整数进行操作时：

def add_one(num):
    num += 1
    return num
original_num = 5
new_num = add_one(original_num)
print(original_num)  ## 输出仍为5

在上面的例子中，尽管我们在函数内部改变了num的值，但原始的original_num并没有受到影响，因为在函数调用时，original_num的值被复制给了num。 对于引用传递，情况有所不同。当我们传递复合数据类型（如列表、字典等）时，实际上传递的是这些对象的引用。如果在函数内部修改了这个引用所指向的对象，那么原始的实参也会受到影响，因为它们共享同一块内存地址。 然而，即使在引用传递的情况下，如果我们在函数内部重新赋值这个引用，那么原始的实参也不会受到影响。例如：

def change_ref(lst):
    lst = [1, 2, 3]
    return lst
original_lst = [4, 5, 6]
new_lst = change_ref(original_lst)
print(original_lst)  ## 输出仍为[4, 5, 6]

在这个例子中，尽管我们在函数内部改变了lst的值，但original_lst并没有改变，因为lst实际上在函数内部被重新赋值，创建了一个新的列表引用。 总结来说，无论在值传递还是引用传递中，原始的实参通常都不会被函数传递过程所影响。这是因为在函数内部进行的操作要么是在形参的副本上进行，要么是在形参引用的新对象上进行。理解这一点对于编写清晰、无副作用的代码至关重要。