在数据库设计中，函数依赖是一个核心概念，它关系到数据的一致性和冗余度。函数依赖保持，即在关系的分解过程中，原有的函数依赖关系是否在分解后的关系中得以保持。本文将探讨如何判断函数依赖保持的问题。 首先，我们需要理解什么是函数依赖。在关系型数据库中，如果属性集合A的值可以唯一确定属性集合B的值，那么我们称B函数依赖于A，记作A→B。函数依赖保持的判断主要分为以下几步：
- 确定原始关系中的函数依赖集。这通常通过分析业务逻辑和实体之间的关系来完成。
- 对原始关系进行分解。分解的目的是优化数据库结构，减少数据冗余，提高数据查询效率。
- 分析分解后的关系，检查每个分解关系是否保持了原始的函数依赖集。这里有以下几种判断方法： a. 完全保持：如果分解后的每个关系都完全保持了原始的函数依赖集，则依赖保持。 b. 部分保持：如果分解后的部分关系保持了原始的函数依赖集，而其他关系没有，则需要进一步分析。 c. 合并保持：如果分解后的关系通过合并可以恢复原始的函数依赖集，则依赖保持。 d. 通过推导保持：如果通过分解后的关系的函数依赖可以推导出原始的函数依赖集，则依赖保持。 最后，判断函数依赖保持是数据库设计中确保数据完整性和优化结构的重要步骤。合理运用上述方法，可以有效地分析和保证数据库设计的质量。 总结来说，函数依赖保持的判断需要系统分析原始关系和分解后的关系，确保数据的一致性和最小化冗余。