在Python编程中，合理地设置函数超时是一项重要的任务，这有助于防止程序因为某个长时间运行的函数而陷入停滞。本文将介绍如何在Python中为函数调用设置超时。 总结来说，Python提供了几种方法来设置函数超时，包括使用第三方库和内置模块。下面将详细探讨这些方法。 首先，可以使用内置的signal模块来为函数调用设置超时。这种方法通过发送一个信号到程序，如果函数在指定时间内没有完成，则会抛出一个TimeoutError异常。使用signal模块需要谨慎，因为它可能不是线程安全的，并且可能会带来复杂的同步问题。 其次，concurrent.futures模块提供了一个timeout参数，可以与ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor配合使用，为函数调用设置超时。这是一个比较简单和推荐的方式，特别是当涉及到并发执行时。 此外，第三方库如functools和retrying也提供了装饰器方法来设置函数超时。装饰器是一种更简洁的方式，可以在不改变原有函数代码的情况下，为函数添加超时功能。 以下是具体的使用示例： import signal def timeout_handler(signum, frame): raise TimeoutError("Function call timed out") def function_with_timeout(timeout, func, *args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler) signal.alarm(timeout) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result ## 使用示例 try: result = function_with_timeout(5, some_function, arg1, arg2) except TimeoutError: print("Timeout!") 最后，当设置函数超时时，应该考虑到潜在的问题，如资源清理和状态回滚。确保即使函数超时，程序也能优雅地处理异常情况，避免留下悬挂的资源。 综上所述，在Python中设置函数超时是一个关键的编程实践，有助于提高程序的可控性和稳定性。选择合适的方法，可以确保程序的健壮性和可维护性。