线性代数是数学三大考试中的一部分，涵盖了广泛的矩阵理论、线性方程组、特征值与特征向量等内容。然而，并非所有线性代数的知识都会被考到。本文将总结数三线性代数中不考的内容。

首先，我们需要明确数三线性代数的主要考点，这包括矩阵运算、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量以及二次型等。在这些基础之上，以下是一些在数三考试中不会出现的内容：

1. 线性代数在物理学中的应用：虽然线性代数在物理学中有着广泛的应用，如量子力学和电磁学，但这些应用不会在数三考试中涉及。
2. 矩阵的广义逆：矩阵的广义逆是线性代数中的一个高级概念，数三考试不会要求考生掌握这一部分。
3. 非方阵的特征值和特征向量：数三考试通常只涉及方阵的特征值和特征向量问题，对于非方阵的情况则不会考察。
4. 线性代数在计算机科学中的应用：诸如数值分析、图像处理等领域中线性代数的应用，并不是数三考试的范畴。
5. 高维空间中的线性变换：虽然线性变换是数三考试的内容之一，但高维空间中的复杂变换不会出现在考题中。

总结来说，数三线性代数的考试内容主要集中在基础理论和应用上，对于那些过于专业或深入的内容则不会涉及。了解这些不考的内容，可以帮助考生更有效地集中精力复习，提高备考效率。

最后，再次强调，虽然本文指出了数三线性代数中不考的内容，但这并不意味着剩余的知识点就不重要。相反，掌握好每一个基础知识点，是成功应对数三线性代数考试的关键。