在数学分析中，导数是研究函数局部性质的重要工具。求解导数的值，可以帮助我们了解函数在某一点的瞬时变化率。然而，并非所有点都需要我们去寻找导数值，那么什么情况下我们需要特别关注导数的求解呢？

总结来说，我们通常在以下几种情况下需要寻找导数值：

1. 函数的极值点。
2. 函数的拐点。
3. 函数的渐近线。
4. 解决实际问题中的最优化问题。

详细描述这些情况如下：

1. 函数的极值点：当函数在某一点的导数为零时，这个点可能是函数的极大值点或极小值点。通过求解导数并验证这些点的性质，我们可以确定函数的最大值和最小值。
2. 函数的拐点：拐点是函数凹凸性发生变化的点。在拐点处，函数的二阶导数（即导数的导数）为零。因此，求解二阶导数可以帮助我们找到拐点。
3. 函数的渐近线：对于无穷远点，函数可能存在水平或垂直渐近线。在求解水平渐近线时，我们需要考虑当自变量趋于无穷大时，函数的极限值。而求解垂直渐近线，则需要通过求解导数为无穷大的点。
4. 解决实际问题中的最优化问题：在工程、物理、经济等领域的实际问题中，我们常常需要找到某个函数的最大值或最小值，以优化问题解决方案。这时，求解导数以找到临界点，并通过比较这些点的函数值，可以找到最优化问题的解。

综上所述，我们应当在函数的极值点、拐点、渐近线以及解决实际问题的最优化场景下，寻找导数值。这些关键点不仅揭示了函数的局部性质，也为解决实际问题提供了数学依据。