噪声通常被假设为服从高斯分布，原因有几个。首先，根据中心极限定理，当多个独立随机变量相互作用时，它们的总和趋向于高斯分布。

其次，高斯分布具有数学上的良好性质，如对称性和可微性，使其在统计推断和建模中具有广泛应用。此外，许多自然现象和测量误差也可以用高斯分布来描述。因此，假设噪声服从高斯分布是一种常见的假设，可以简化问题并提供合理的近似。