在金融风控领域，KS（Kolmogorov-Smirnov）和SAS（Static Accumulation Skill）是两个常用的评估模型区分能力的指标。以下是KS与SAS的计算方法解析。 KS计算方法包括将模型预测概率排序、计算累计好样本比例与坏样本比例、计算KS值等步骤。SAS计算方法则关注累计样本比例变化的稳定性。 总结来说，KS和SAS是评估模型区分能力的重要指标，金融风控模型应追求较高的KS值和较低的SAS值。