在现代数据科学领域，文本向量化是一项核心技术，它可以将自然语言文本转换成机器可以理解和处理的数字形式。简单来说，文本向量化就是将文本内容映射到高维空间中的一组向量。那么，文本向量化可以做什么呢？ 首先，文本向量化在信息检索方面发挥着重要作用。通过将文档和查询语句向量化，可以计算出它们在向量空间中的相似度，从而快速准确地找到用户所需的信息。 其次，文本向量化是情感分析的基础。通过对评论文本进行向量化处理，可以训练机器学习模型来识别和分类文本的情感倾向，为企业提供宝贵的用户反馈。 此外，文本向量化还广泛应用于机器翻译、自动摘要、聊天机器人等领域。它使得计算机能够理解和生成自然语言，极大地拓展了人工智能的应用范围。 总结来说，文本向量化作为一项基础且强大的技术，正日益改变着我们的生活方式。它不仅让机器能够处理和分析自然语言，还推动了人工智能在多个领域的快速发展。