在统计学中，样品极差是一组数据中最大值与最小值之间的差异，它是一种衡量数据离散程度的基本统计量。本文将详细介绍如何计算样品极差的方法。
总结来说，样品极差的计算公式为：极差 = 最大值 - 最小值。以下是详细的计算步骤：
- 收集数据：首先，需要收集一组样品数据，这些数据可以是连续的数值型数据。
- 确定最大值和最小值：在收集到的数据中，找出最大的数值作为最大值，找出最小的数值作为最小值。
- 计算极差：将最大值减去最小值，得出的差值即为极差。
例如，假设我们有一组样品数据：10, 12, 8, 9, 15。首先，找出最大值为15，最小值为8，然后进行计算： 极差 = 最大值 - 最小值 极差 = 15 - 8 极差 = 7
通过这个计算，我们可以得出该样品数据的极差为7。
最后，值得注意的是，极差虽然计算简单，但它只考虑了数据中的最大值和最小值，忽略了中间数据的分布情况。因此，在分析数据时，极差通常与其他统计量如平均数、标准差等结合使用，以获得更全面的数据离散程度描述。
综上所述，样品极差的计算方法简单明了，它为我们快速了解数据的波动范围提供了便利。