杨超三大计算难度是指在计算机科学和算法领域中，由杨超教授提出的三个具有代表性的计算难题。这三个难题分别是：整数分解问题、图同构问题和3-SAT问题。它们在算法复杂性和理论计算机科学中占据着重要地位。 整数分解问题，即在给定一个大整数的情况下，将其分解为两个或更多整数的乘积。这一问题在密码学中尤为重要，因为许多加密算法的安全性基于大整数分解的困难性。 图同构问题涉及到判断两个图是否具有相同的结构。在计算机辅助设计和生物信息学等领域，图同构问题有着广泛的应用。然而，它的计算复杂性非常高，目前没有已知的多项式时间算法能够解决这一问题。 3-SAT问题是一种特殊的布尔满足性问题，要求判断一组布尔表达式的特定赋值是否可以使整个表达式为真。它是NP完全问题之一，对于理解计算复杂性类和算法限制具有重要意义。 总的来说，杨超三大计算难度各自代表了计算难题的不同方面。它们不仅在理论研究中具有挑战性，而且在实际应用中也有着深远的影响。尽管目前尚未找到这三个问题的多项式时间解法，但它们仍然是推动计算机科学和算法研究的重要动力。 在未来的研究中，解决或近似解决这些难题，将对密码学、算法设计、人工智能等领域产生重大影响。杨超三大计算难度的研究，不仅是对人类智慧的挑战，也是探索计算极限的重要途径。