循环卷积，又称圆卷积，是一种特殊的卷积运算，常用于信号处理等领域。在Matlab中，我们可以通过内置函数轻松实现循环卷积的计算。本文将介绍如何在Matlab中进行循环卷积的计算。 总结来说，循环卷积的计算主要依赖于Matlab的内置函数「cconv」或者使用「conv」函数结合圆卷积的特性来实现。

详细描述如下：

1. 使用「cconv」函数：Matlab提供了专门的循环卷积函数「cconv」，其语法如下：   c = cconv(a, b, N)   其中，a和b是输入序列，N是卷积的长度。如果N小于等于length(a)和length(b)中的较小值，则函数默认执行线性卷积；如果N大于length(a)和length(b)，则执行循环卷积。
2. 使用「conv」函数：如果想要使用更为通用的「conv」函数来实现循环卷积，需要确保两个输入序列的长度相同，并且在卷积之前对它们进行周期延拓。具体步骤如下：   步骤1：将两个序列补零至相同长度，长度为两个序列长度的最大公约数的整数倍。   步骤2：使用「conv」函数进行卷积运算。   步骤3：取结果的第一个周期作为循环卷积的结果。

在实际应用中，循环卷积可以用于信号处理、图像处理等领域，例如在无线通信系统中，利用循环卷积来模拟多径效应。

总之，通过上述方法，我们可以方便地在Matlab中进行循环卷积的计算。掌握这一工具，将有助于在信号处理等相关领域的研究与应用中更加得心应手。