CI95，即置信区间95%，是统计学中常用来表示估计值的精确性的一种度量。它表示如果我们多次重复同样的实验或调查，95%的置信区间将会包含真实参数的值。那么，CI95是如何计算的呢？

首先，我们需要明确的是，CI95的计算通常是基于样本数据来估计总体参数的。这里有两个关键的概念：样本标准差和样本均值。以下是计算CI95的一般步骤：

1. 收集样本数据：进行实验或调查，并收集足够的数据。
2. 计算样本均值：计算所有数据的平均值，即样本均值（x̄）。
3. 计算样本标准差：计算数据的标准差（s），用以描述数据围绕均值的分布情况。
4. 确定置信水平：在大多数情况下，置信水平设置为95%，即α=0.05。
5. 查找t分布表：根据样本量（n）和置信水平（α），查找t分布表以获得相应的t临界值。
6. 计算置信区间：使用以下公式计算CI95：     CI95 = x̄ ± t * (s / √n)

其中，x̄是样本均值，t是t临界值，s是样本标准差，n是样本量。

需要注意的是，如果样本量非常大（通常n≥30），可以使用正态分布的z分数来代替t分数。在这种情况下，你会查找z分布表而不是t分布表。

CI95的计算对于科学研究和市场调查等领域至关重要，因为它可以帮助我们了解估计值的可靠性。例如，在医学研究中，CI95可以用来估计某种药物效果的置信区间，从而帮助医生和研究人员评估治疗效果的确定性。

在实际应用中，计算CI95时还需要考虑其他因素，如是否为正态分布、是否为独立同分布的数据等。当这些条件不满足时，可能需要使用其他方法来计算置信区间。

总之，CI95的计算是统计学中一个基础但重要的概念，它为我们的估计提供了可信度和范围，是进行科学研究和数据分析时不可或缺的工具。